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1. 思路分析

我们提到插入排序对有序序列性能很高，在最后一节优化的部分，也提到了，如果能对序列先做些处理，使其局部有序，从而可以很大程度上提高插入排序的性能.希尔排序就是基于这一思路扩展而来。我们还发现，插入排序还有一个问题就是交换次数太多，他是从右至左逐个比较，逐个交换，对于倒序序列，性能最差。希尔排序改进了这种操作，对于给定的任意数组

从逻辑上进行重新分组，使其成为跨度较大的小数组 比如，我们以步长h= n/2为例（当然步长可以任意n/3,n/4都可以），数组在逻辑上则会标记成如下的样子

也就是形成了像[1,4],[8,3][7,2],[6,9],[5,0]这样的小数组，注意，这些小数组是逻辑上的，不会建立这样的新数组。对于以上每个小数组进行插入排序，即可得[1,4],[3,8][2,7],[6,9],[0,5]这样的有序数组。这样的一个显而易见的好处是数组交换不再是一步一步的了，而是“大跨步”交换。这大大减少了交换次数。

算法执行过程如下

①　步长h=10/2 =5

数组分组 

数据排序

②　步长h=5/2 =2

数据分组

排序数组

③　步长h=2/2=1 这与插入性质完全相同了，这里不做赘述。

2.代码逻辑

1) 程序片段

2) 执行过程

这里打印了前两步的执行结果与最后一步的全部结果，我们可以明显的看出来经过前两次的数据处理，最后一步排序效果非常好。

3.时间复杂度

希尔排序是唯一一个没法给出准确时间复杂度的算法，不过我们可以大概的看出，他的性能肯定要好于插入排序（废话，要不不是白优化了）。

4.特点与思考

     总的来说，希尔排序的性能还算可以，如果没有其他合适的算法，可以先用希尔排序顶着，有了合适的算法再置换。希尔排序的另一个价值在于，给出了一种优化算法的思路:先做些预处理，以提供给合适的算法继续使用，从而增强整体性能。